Правила применения рекомендательных технологий
Последнее обновление: 11 апреля 2026
Согласно Федеральному закону от 31 июля 2023 г. № 408-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „Об информации, информационных технологиях и о защите информации“», мы обязаны раскрыть правила применения рекомендательных технологий на нашем сайте.
1. Что такое рекомендательные технологии на Zuruzu
Мы используем алгоритмическую ленту статей на главной странице, а также в разделах «Категории», «Теги» и «Авторы». Алгоритм учитывает:
- Свежесть публикации — более новые статьи видны выше в ленте «Новое».
- Количество просмотров и реакций — статьи с большей вовлечённостью видны выше в лентах «Горячее» и «Популярное».
- Категорию и теги — при использовании фильтров учитываются выбранные категории и теги.
- Подписки — в режиме «Моя лента» показываются только статьи авторов, на которых вы подписаны.
2. Какие данные мы НЕ используем
- Мы не используем персональную историю просмотров для построения индивидуального рейтинга.
- Мы не используем данные из других сервисов или приложений.
- Мы не используем данные о геолокации, возрасте, поле или других персональных характеристиках пользователя для ранжирования статей.
- Мы не применяем машинное обучение на основе персональных данных.
3. Источники данных для рекомендаций
Все данные, используемые алгоритмом, получаются из действий пользователей на самом сайте Zuruzu:
- Счётчики просмотров статей (обезличенно)
- Голоса и реакции пользователей
- Число комментариев
- Теги и категории, присвоенные автором статьи
4. Цели применения рекомендательных технологий
Помочь читателям найти интересные для них материалы среди всех опубликованных на Zuruzu статей, упростить навигацию и обеспечить видимость качественного контента.
5. Как управлять рекомендациями
- Переключайте режимы сортировки: «Горячее», «Новое», «Популярное» на главной странице.
- Используйте фильтры по категориям и тегам для точного поиска.
- В режиме «Моя лента» (доступен после входа) показываются только статьи авторов, на которых вы подписаны.
- Скрывайте статьи, которые вам неинтересны — они исчезнут из вашей ленты.
6. Контакты для вопросов
По вопросам работы рекомендательных технологий пишите на hello@zuruzu.com.
Ответственное лицо за применение рекомендательных технологий — администрация проекта Zuruzu.